本文將整理史丹佛大學發表的研究論文《Future of Work with AI Agents》，該研究蒐集了來自 1500 名美國員工對 844 項職業任務的偏好資料，再結合 52 名 AI 專家的技術能力評估，建立了名為 WORKBank 的資料庫，顯示職員和專家對職場中各項工作自動化的態度和評價。
他們提出人類主導性量表（HAS）以及 AI 與人類協作的可能性。這些發現能幫助我們重新思考 AI 應如何被設計與導入工作職場，才能真正服務於人類而非取代人。
HAS 是什麼？
過去討論 AI 對工作的影響，往往二分為「能否自動化」。然而，這種簡化忽略了許多工作中需要情境理解、創意判斷與人際互動等面向。因此，該研究團隊提出「人類主導性量表」（Human Agency Scale，HAS），作為工作模式分類的基礎。
HAS 提供一個從 H1 到 H5 的五級尺度，如下圖：
- H1：AI 可完全獨立完成任務。
- H2：只需極少人類干預。
- H3：AI 與人類共同合作，互補產出更佳成果。
- H4：AI 雖能輔助，但仍需大量人類參與。
- H5：任務執行必須仰賴人類，AI 僅能扮演支援角色。
圖片來源：Future of Work with AI Agents
HAS 的關鍵貢獻在於：它不是以技術導向定義 AI 可以「取代」什麼，而是從人類工作的主導權出發，檢視與 AI 協作的各種模式。這種設計讓企業員工 與行業專家更能更精準評估：AI 在某個工作任務中應該是獨立代理、輔助工具，還是平等夥伴。
人類偏好與 AI 並肩作戰
根據論文調查的結果，45.2% 的職業中，員工希望 AI 擔任「H3：平等夥伴」的角色，也就是人類與 AI 各自發揮強項，共同完成任務。這個比例遠高於 H1（完全自動化）或 H5（完全仰賴人類）的比例，顯示未來職場的理想形態，並非 AI 取代人類，也不是 AI 只能被動協助，而是雙向互補的協同模式。
圖片來源：Future of Work with AI Agents
這種合作模式下，AI 負責速度與準確性，人類負責判斷與創造。例如：
- 資訊工程師希望 AI 能協助完成繁雜的測試流程，但仍由人類做最後的品質審查。
- 生物學家希望 AI 自動分析實驗數據，但結論與應用決策仍由專業人員進行判斷。
- 設計師願意使用 AI 來協助蒐集靈感與草稿，但強調最終創意必須符合人類期待和使用習慣。
這項傾向也反映在受訪者語音記錄中，例如研究中一位參與者提到：「我希望 AI 像一個有能力的助理，但我不希望它代替我思考。」另一位則說：「我希望能設定我的 AI，就像我訓練我的實習生一樣。」
這些敘述清楚指出：人類傾向於將 AI 當作主動參與的夥伴，而不是被動工具或威脅者。對設計 AI 系統與介面者而言，這是一項非常重要的設計原則——讓 AI 具有可協作性，而非只專注於效率最大化。
技術做得到，但員工真的想要嗎？
研究發現有 46.1% 的任務，員工表達希望能夠由 AI 完成，尤其集中在重複性高、附加價值低的任務上。
圖片來源：Future of Work with AI Agents
然而，研究顯示，即使AI技術已成熟，部分任務仍面臨員工的強烈抵制。若依據員工對AI的接受度與AI當前的能力水準，可將工作任務劃分為四大象限：
- 綠燈區（高員工意願 × 高 AI 能力）：最適合立即導入 AI。
- 紅燈區（低員工意願 × 高 AI 能力）：技術雖成熟，但可能會引發反感。
- 機會區（高員工意願 × 低 AI 能力）：可作為 AI 研發的重點。
- 低優先區（低員工意願 × 低 AI 能力）：暫時不需投入資源。
圖片來源：Future of Work with AI Agents
根據統計，Y Combinator 投資中的 41% 新創公司落在「紅燈區」與「低優先區」，反而對「綠燈區」與「機會區」的高價值任務重視不足，顯示目前市場趨勢與員工實際需求的不一致。
圖片來源：Future of Work with AI Agents
資訊處理能力退場，人際能力上場
AI 正逐步接手重複性與資訊密集的任務，那麼人類還剩下什麼價值？研究發現，一個重要轉變正在發生：職場對人類的核心期待，正從資訊處理轉向人際與組織能力。
具體來說，隨著AI能力提升，過去需專業判斷的高薪任務，如資料分析與報表解讀（紅色的 Analyzing Data or Information），對人類參與的需求降低。相對地，培訓（綠色的 Training and Teaching Others）、激勵與溝通等涉及人際互動的活動，成為未來職場中人類更不可或缺的核心能力。
圖片來源：Future of Work with AI Agents
換句話說，未來競爭力不再是「誰分析資料快」，而是「誰能用 AI 的分析結果，做出對人有意義的決策」。
總結
AI 技術的進步不會停止，人類該如何與它共存，才是更深刻的問題。這項研究提醒我們：AI 若要真正成為職場的助力，必須回應員工對自動化的實際期待、尊重工作中不可取代的人性面，並重視協作而非取代。
- 人類傾向於將 AI 視為協作夥伴而非取代者：大多數員工希望 AI 能夠扮演「平等夥伴」的角色，與人類共同發揮所長，而非完全自動化或僅作為被動工具。
- 技術能力與員工意願存在落差：儘管 AI 在許多任務上已具備技術能力，但員工對於 AI 接手某些任務的意願不高，這導致許多 AI 投資未能符合實際工作者的需求。
- 未來職場的核心技能將轉向人際與組織能力：隨著 AI 逐漸接管重複性高和資訊密集的任務，人類在職場上的價值將更多體現在情境感知、人際互動、協調、激勵和判斷等高階能力上。